# ¿Cómo entienden los motores de IA el sector de las clínicas estéticas? ¿A qué clínicas nombran?

Observatorio · Clínicas estéticas · España · Q4 2026 · datos hasta el 10 de octubre de 2026

Qué entienden los motores de IA del sector: a qué clínicas nombran, qué patrones siguen, cómo se reparte la visibilidad y si hay ganadores claros. Para que sepas dónde está tu clínica y por dónde empezar.

## ¿Qué tiene que saber una clínica estética de cómo la ve la IA?

- **Las clínicas que más salen en España no son siempre las que más salen en tu ciudad** En las preguntas por Madrid, la clínica que más nombra la IA sale en el 48,2 % de las respuestas; en las de Barcelona, en el 45,9 %: entre ambas, una diferencia dentro del margen; en toda España, la primera de la lista sale en el 12,1 %. De las marcas que más salen en cada ciudad, están también entre las primeras de España: 2 de 5 marcas en Madrid y 2 de 5 marcas en Barcelona. En esas ciudades, el gráfico nombra a las que más salen y las pone al lado de la lista general para compararlas. Y 276 de 351 marcas que nombra la IA en preguntas con ciudad salen en una sola ciudad [B].
- **Cuándo salir importa: donde el paciente decide, la IA reparte más** Cuando el paciente pregunta dónde hacérselo, la IA nombra alguna clínica del censo en al menos el 83,1 % de las respuestas, y las 10 clínicas más nombradas se llevan solo el 22,1 % de las apariciones; en las demás etapas, del 35 % al 42,7 %. Alguna de las 10 clínicas que más salen en España aparece en el 34,9 % de esas respuestas, frente al 47,4 % cuando compara [B].
- **Al comparar inyectables faciales o preguntar por sus riesgos, ninguna clínica sale primera** En las 301 respuestas en que el paciente compara inyectables faciales o pregunta por sus riesgos, las clínicas que más nombra la IA están empatadas dentro del margen: no hay una primera. Cuando pregunta dónde hacérselo, el tratamiento concreto con más respuestas (693 respuestas), la primera y la segunda también empatan dentro del margen [B].
- **Parte de las webs de clínicas rechaza al rastreador de IA que se presenta como GPTBot** De las webs de clínicas que tienen robots.txt, el 98 % deja pasar ahí a los rastreadores de IA; pero el servidor del 22,7 % de las webs rechaza al que se presenta como GPTBot [B].
- **Lo que menos hacen las webs de clínicas es marcar sus preguntas frecuentes, declararse centro médico y tener llms.txt** De las webs de clínicas del censo, el 92,6 % tiene robots.txt, el 74,5 % un mapa del sitio y el 69,7 % se presenta como organización en su código. Solo el 21,9 % tiene llms.txt, el 20,2 % se declara centro médico y el 6,4 % marca sus preguntas frecuentes para que las lea una máquina [B].
- **Una clínica de la lista, por dentro: pregunta en el titular y contesta tarde** En las páginas más citadas por los motores de una clínica de la lista, 16 de 20 páginas llevan en el titular una pregunta de paciente, pero solo 3 de 20 páginas la contestan en el primer párrafo. Hay tabla en 1 de 20 páginas, precio con cifra en 8 de 20 páginas y fecha visible en 11 de 20 páginas; ninguna va firmada por una persona con nombre ni se declara contenido médico en su código. Lo que distingue a las de la lista es el volumen: una mediana de 31 páginas propias citadas por los motores, frente a 0 páginas en el resto del censo [C].
- **Los motores de IA solo coinciden en parte en las clínicas que ponen arriba** De las primeras de cada motor, solo 4 de 10 marcas lo son en todos a la vez, Google AI Overviews incluido; por parejas de motores, coinciden entre 6 marcas y 8 marcas [B].
- **La IA cita los listados por ciudad de los directorios más que la ficha de cada clínica** En los motores conversacionales que dan la página citada, un listado por ciudad de TopDoctors o Doctoralia sale en el 44,3 % de las respuestas, y la ficha de un centro o de un médico en esos directorios, en el 16,7 %. Lo que más citan de Doctoralia son sus listados por tratamiento y ciudad, el 45 % de sus páginas citadas; de TopDoctors, los de especialidad y ciudad, el 33,2 % [B].

## El estudio completo

El estudio completo de esta edición se entrega en una reunión con el equipo: https://geodesik.io/contacto

## ¿Cómo se ha medido?

Hemos escrito 253 preguntas de paciente sobre clínicas estéticas en España, repartidas por etapas de la decisión: informarse por primera vez, comparar, preguntar por los riesgos y decidir dónde. Cada pasada las hace una vez a las API de OpenAI, Gemini y Perplexity, sin historial ni personalización, y lee el AI Overview que Google muestra para la misma búsqueda, a través de DataForSEO. Esta edición reúne 9 pasadas entre el 28 de agosto de 2026 y el 10 de octubre de 2026, con 7.391 respuestas en total [A].

Las cifras de cada motor salen solo de las respuestas que ese motor dio: si a una pasada le falta un motor, ese motor tiene menos respuestas, y nada más. Las medias dan el mismo peso a cada motor conversacional, y Google AI Overviews va siempre aparte. Claude y Google AI Mode no se han medido en esta edición: no estaban en su panel de motores. Hoy miden, y qué motores mide cada edición lo dice su ficha técnica.

Un clasificador versionado lee cada respuesta y apunta qué clínicas nombra y qué webs cita. Hoy se asigna a una marca del censo el 40,1 % de todas las menciones. Por eso los nombres de clínicas salen en grupos y solo hasta donde no puede llegar ninguna clínica sin identificar: el detalle, en «¿Qué clínicas salen más?» [A].

Los nombres por ciudad son una excepción a una regla propia: el porqué y dónde se aplica, en «¿Cuántas clínicas distintas nombra la IA en cada ciudad?».

Cada cifra lleva su etiqueta: [A] medido o leído en primera fuente, [B] derivado o fuente secundaria, [C] juicio. Y su base: sobre cuántas respuestas se calcula. Una diferencia por debajo del umbral de ruido no se afirma.

### Ficha técnica

- **Motores medidos:** API de OpenAI (Responses, con búsqueda web), modelo gpt-5.4-mini-2026-03-17: 1.997 respuestas · API de Gemini de Google (con Grounding with Google Search), modelo gemini-3.5-flash y gemini-3.6-flash: 1.593 respuestas · API de Perplexity (Sonar), modelo sonar: 2.233 respuestas · Google AI Overviews, leídos en la página de resultados de Google a través de DataForSEO: 1.568 respuestas
- **Cambio de modelo en la ventana:** Google cambió el modelo de la API de Gemini dentro de la ventana (gemini-3.5-flash y gemini-3.6-flash). Se miden las dos versiones juntas, como el motor que respondía cada día.
- **Preguntas:** 253 preguntas de paciente, escritas por nosotros y fijas entre pasadas; 114 preguntas nombran una ciudad
- **Por etapa de la decisión:** primera vez, 10 preguntas · comparar, 46 preguntas · riesgos y dudas, 41 preguntas · decidir dónde, 156 preguntas
- **Respuestas por pregunta y pasada:** 1 respuesta por pregunta y pasada
- **Pasadas:** 9 pasadas, del 28 de agosto de 2026 al 10 de octubre de 2026; completas, 1 pasada. Una pasada incompleta entra con lo que midió: al motor que le falta le quedan menos respuestas, y nada más.
- **Respuestas leídas:** 7.391 respuestas, de ellas 5.823 respuestas de los tres motores conversacionales
- **Clasificador:** openai:gpt-5-nano@v5: lee cada respuesta y apunta qué marcas nombra y qué webs cita
- **Menciones asignadas a una marca del censo:** 40,1 % (19.555 de 48.779 menciones). Por eso los nombres de clínicas salen en grupos y solo hasta donde no puede llegar ninguna clínica sin identificar (prueba de techo).
- **Clínicas con nombre:** 11 en 4 grupos, por la media de los tres motores conversacionales. Un grupo empieza cuando el intervalo de una clínica ya no toca el de la primera del grupo; dentro, orden alfabético. Prueba de techo: el nombre sin identificar más alto llega al 3,4 % y la lista empieza en el 3,8 %. Menciones de clínicas asignadas a una clínica del censo: 53,0 %, con 79 de los 100 nombres sin identificar más frecuentes revisados a mano.
- **Clínicas con nombre por ciudad:** 6 en 2 ciudades, con las mismas reglas que la lista general y su propia prueba de techo. Es una excepción a una regla propia, que pide repetir cada pregunta varias veces en cada pasada; cada motor da 1 respuesta por pregunta y pasada.
- **Censo:** 683 marcas de clínicas estéticas en España; con un plan activo de la casa, 0 marcas
- **Barrido técnico:** 1 de octubre de 2026: 639 webs del censo comprobadas por HTTP público
- **Cifras de esta edición:** 445 de las 630 que calcula el paquete; las demás son internas o esperan a que cierre la comprobación de a qué clínica corresponde cada mención
- **Aviso:** Aparecer en el censo o en esta página no acredita autorización sanitaria; compruébala en el REGCESS, el registro de centros sanitarios del Ministerio de Sanidad.

### Lo que esta edición no mide

- La calidad médica de ninguna clínica.
- El tráfico ni las ventas que trae aparecer.
- Las causas: lo que aquí se ve son coincidencias, no efectos.
- Una pregunta suelta: cada cifra agrega muchas respuestas.
- Tendencias: para hablar de evolución hacen falta varias pasadas completas y comparables.
- Un orden completo de clínicas en cada ciudad.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué webs citan los motores de IA sobre clínicas estéticas?

Directorios médicos y webs de clínicas. De media, el 55,9 % de las respuestas de los motores conversacionales cita Doctoralia o TopDoctors; la web de alguna clínica aparece en el 61,9 %, pero ninguna clínica concreta pasa del 7,4 %. La mitad de las citas se reparte entre 90 dominios [A].

### ¿Qué fuentes usa Google AI Overviews para hablar de clínicas estéticas?

El 49,1 % de sus respuestas enlaza Instagram, y Doctoralia o TopDoctors aparecen en el 18,6 % [A].

### ¿Qué es Google AI Overviews?

Es el resumen escrito por IA que Google enseña encima de los resultados en algunas búsquedas. Cita sus fuentes con enlaces, y por eso se puede medir qué webs usa.

### ¿Por qué las clínicas van en grupos y no en puestos?

Porque cada cifra tiene un margen de error, y cuando los márgenes de unas clínicas y otras se tocan no se puede decir cuál sale más. Dentro de un grupo van por orden alfabético; entre grupos, el de arriba sale más que el de abajo. La lista solo llega hasta donde no puede colarse ninguna clínica sin identificar.

### ¿Puede una clínica pagar por aparecer o por salir mejor?

No. Nadie paga por aparecer en este estudio ni puede pagar por salir mejor. Medir tu clínica gratis no cambia cómo se mide en el estudio.

### ¿Cómo se ha medido?

Con 253 preguntas de paciente escritas por nosotros, hechas por API a los motores conversacionales y leídas en los AI Overviews de Google, en 9 pasadas entre el 28 de agosto de 2026 y el 10 de octubre de 2026. La metodología completa y la ficha técnica están al final de esta página [A].

### ¿Cada cuánto se actualiza?

Medimos en pasadas sucesivas. Cada edición declara qué pasadas incluye y su fecha de cierre; esta, la Q4 2026, cierra sus datos el 10 de octubre de 2026.

## Quién lo publica y cómo citarlo

GEODESIk, nombre comercial de VYNE TALENT S.L. (NIF B23969363). Nadie paga por aparecer en este estudio.

Cómo citar: Observatorio GEODESIk · Clínicas estéticas · España · Q4 2026, datos hasta el 10 de octubre de 2026. https://geodesik.io/observatorio/clinicas-esteticas/q4-2026

Licencia: cita libre con atribución y enlace (https://geodesik.io/aviso-legal#propiedad).

Etiquetas: [A] medido o leído en primera fuente · [B] derivado o fuente secundaria · [C] juicio. Versión 1.0.