Observatorio · Clínicas estéticas · España · Q4 2026
¿Cómo se ha medido?
Hemos escrito 253 preguntas de paciente sobre clínicas estéticas en España, repartidas por etapas de la decisión: informarse por primera vez, comparar, preguntar por los riesgos y decidir dónde. Cada pasada las hace una vez a las API de OpenAI, Gemini y Perplexity, sin historial ni personalización, y lee el AI Overview que Google muestra para la misma búsqueda, a través de DataForSEO. Esta edición reúne 9 pasadas entre el 28 de agosto de 2026 y el 10 de octubre de 2026, con 7.391 respuestas en total [A].
Observatorio, Q4 2026 · Leer la edición → · [A] medido aquí · [B] fuente secundaria · [C] juicio
Las cifras de cada motor salen solo de las respuestas que ese motor dio: si a una pasada le falta un motor, ese motor tiene menos respuestas, y nada más. Las medias dan el mismo peso a cada motor conversacional, y Google AI Overviews va siempre aparte. Claude y Google AI Mode no se han medido en esta edición: no estaban en su panel de motores. Hoy miden, y qué motores mide cada edición lo dice su ficha técnica.
Un clasificador versionado lee cada respuesta y apunta qué clínicas nombra y qué webs cita. Hoy se asigna a una marca del censo el 40,1 % de todas las menciones. Por eso los nombres de clínicas salen en grupos y solo hasta donde no puede llegar ninguna clínica sin identificar: el detalle, en «¿Qué clínicas salen más?» [A].
Los nombres por ciudad son una excepción a una regla propia: el porqué y dónde se aplica, en «¿Cuántas clínicas distintas nombra la IA en cada ciudad?».
Cada cifra lleva su etiqueta: [A] medido o leído en primera fuente, [B] derivado o fuente secundaria, [C] juicio. Y su base: sobre cuántas respuestas se calcula. Una diferencia por debajo del umbral de ruido no se afirma.
Ficha técnica
| Qué | Esta edición |
|---|---|
| Motores medidos | API de OpenAI (Responses, con búsqueda web), modelo gpt-5.4-mini-2026-03-17: 1.997 respuestas · API de Gemini de Google (con Grounding with Google Search), modelo gemini-3.5-flash y gemini-3.6-flash: 1.593 respuestas · API de Perplexity (Sonar), modelo sonar: 2.233 respuestas · Google AI Overviews, leídos en la página de resultados de Google a través de DataForSEO: 1.568 respuestas |
| Cambio de modelo en la ventana | Google cambió el modelo de la API de Gemini dentro de la ventana (gemini-3.5-flash y gemini-3.6-flash). Se miden las dos versiones juntas, como el motor que respondía cada día. |
| Preguntas | 253 preguntas de paciente, escritas por nosotros y fijas entre pasadas; 114 preguntas nombran una ciudad |
| Por etapa de la decisión | primera vez, 10 preguntas · comparar, 46 preguntas · riesgos y dudas, 41 preguntas · decidir dónde, 156 preguntas |
| Respuestas por pregunta y pasada | 1 respuesta por pregunta y pasada |
| Pasadas | 9 pasadas, del 28 de agosto de 2026 al 10 de octubre de 2026; completas, 1 pasada. Una pasada incompleta entra con lo que midió: al motor que le falta le quedan menos respuestas, y nada más. |
| Respuestas leídas | 7.391 respuestas, de ellas 5.823 respuestas de los tres motores conversacionales |
| Clasificador | openai:gpt-5-nano@v5: lee cada respuesta y apunta qué marcas nombra y qué webs cita |
| Menciones asignadas a una marca del censo | 40,1 % (19.555 de 48.779 menciones). Por eso los nombres de clínicas salen en grupos y solo hasta donde no puede llegar ninguna clínica sin identificar (prueba de techo). |
| Clínicas con nombre | 11 en 4 grupos, por la media de los tres motores conversacionales. Un grupo empieza cuando el intervalo de una clínica ya no toca el de la primera del grupo; dentro, orden alfabético. Prueba de techo: el nombre sin identificar más alto llega al 3,4 % y la lista empieza en el 3,8 %. Menciones de clínicas asignadas a una clínica del censo: 53,0 %, con 79 de los 100 nombres sin identificar más frecuentes revisados a mano. |
| Clínicas con nombre por ciudad | 6 en 2 ciudades, con las mismas reglas que la lista general y su propia prueba de techo. Es una excepción a una regla propia, que pide repetir cada pregunta varias veces en cada pasada; cada motor da 1 respuesta por pregunta y pasada. |
| Censo | 683 marcas de clínicas estéticas en España; con un plan activo de la casa, 0 marcas |
| Barrido técnico | 1 de octubre de 2026: 639 webs del censo comprobadas por HTTP público |
| Cifras de esta edición | 445 de las 630 que calcula el paquete; las demás son internas o esperan a que cierre la comprobación de a qué clínica corresponde cada mención |
| Aviso | Aparecer en el censo o en esta página no acredita autorización sanitaria; compruébala en el REGCESS, el registro de centros sanitarios del Ministerio de Sanidad. |
Método: GPTBot/1.2 desde IP ajena a OpenAI: indicador de política, no prueba de bloqueo.
- La calidad médica de ninguna clínica.
- El tráfico ni las ventas que trae aparecer.
- Las causas: lo que aquí se ve son coincidencias, no efectos.
- Una pregunta suelta: cada cifra agrega muchas respuestas.
- Tendencias: para hablar de evolución hacen falta varias pasadas completas y comparables.
- Un orden completo de clínicas en cada ciudad.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se ha medido?
Con 253 preguntas de paciente escritas por nosotros, hechas por API a los motores conversacionales y leídas en los AI Overviews de Google, en 9 pasadas entre el 28 de agosto de 2026 y el 10 de octubre de 2026. La metodología completa y la ficha técnica están al final de esta página [A].
¿Cada cuánto se actualiza?
Medimos en pasadas sucesivas. Cada edición declara qué pasadas incluye y su fecha de cierre; esta, la Q4 2026, cierra sus datos el 10 de octubre de 2026.
Más de esta edición
- ¿Qué clínicas salen más en las respuestas de la IA?
- ¿Qué tiene que saber una clínica estética de cómo la ve la IA?
- La edición entera: Clínicas estéticas · Q4 2026
La única forma de saber cuál es tu caso es medirlo: escribe tu dominio y verás en cuántas respuestas sales y quién sale en tu lugar.
[A] medido aquí · [B] fuente secundaria · [C] juicio. Datos del Observatorio de clínicas estéticas, Q4 2026. Cita libre con atribución y enlace; nadie paga por aparecer. Esta página en Markdown.